021-5440342 Ext 2015
[email protected]
Fakultas Telematika dan Energi > Sain Data

SAINS DATA

Program studi yang mempelajari ilmu dan teknologi pengolahan data secara menyeluruh mulai dari proses pengumpulan, pengelolaan, pemrosesan, analisis, hingga interpretasi data untuk menghasilkan informasi dan insight yang dapat digunakan dalam mendukung pengambilan keputusan serta memberikan solusi terhadap berbagai permasalahan di dunia industri dan organisasi.

Program studi Sains Data juga mempelajari berbagai prinsip terkait data science meliputi statistika, matematika, pemrograman, basis data, visualisasi data, machine learning, artificial intelligence, serta berbagai metode analisis data. Proses pembelajaran mencakup tahapan pengolahan data, eksplorasi dan pemodelan data, hingga evaluasi hasil analisis untuk menghasilkan informasi yang relevan dan bernilai.

Pada Program Studi Sains Data juga dapat dilakukan kajian terkait analisis dan pemodelan data pengembangan solusi berbasis data, penerapan metode machine learning dan artificial intelligence, serta pengolahan data terstruktur maupun tidak terstruktur. Kompetensi tersebut diarahkan untuk menghasilkan insight dan solusi berbasis data yang dapat meningkatkan value organisasi, terutama pada bidang energi dan ketenagalistrikan serta berbagai bidang lainnya.

VISI DAN MISI

VISI

Menjadi Program Studi Sarjana yang unggul dalam penyelenggaraan pendidikan, penelitian, dan pengabdian masyarakat yang berfokus pada integrasi ilmu statistik, kecerdasan buatan, dan teknologi komputasi pada Industri dan Bisnis Energi dan Ketenagalistrikan berwawasan lingkungan.

MISI

  1. Menyelenggarakan pendidikan Sarjana pada bidang sains data yang berfokus pada machine learning berbasis keilmuan statistik, teknologi informasi dan komunikasi untuk menghasilkan lulusan yang berkualitas internasional untuk menghasilkan lulusan yang memiliki integritas tinggi, professional, berbudi pekerti luhur dan nasionalis.
  2. Menyelenggarakan penelitian pada bidang sains data yang berfokus pada artificial Intelligent atau machine learning berbasis keilmuan statistik serta terapannya untuk mendukung bisnis dan industri energy dan ketenaga listrikan berwawasan lingkungan.
  3. Menyelenggarakan kegiatan pengabdian kepada masysrakat dalam bentuk pembinaan, pelatihan, konsultasi, dan pemberdayaan masyarakat melalui dibidang energy dan ketenaga listrikan.
  4. Menyelenggarakan sistem tatakelola program studi berstandar internasional dan aktif membangun kerjasama dalam dan luar negeri.

TUJUAN

  1. Menghasilkan lulusan yang memiliki kompetensi di bidang Sains Data, berjiwa wirausaha (entrepreneur) dan dapat dipercaya sehingga mampu bekerja sama serta memberikan kontribusi di tingkat nasional dan internasional (world class), melalui kurikulum yang disusun dengan mempertimbangkan perkembangan keilmuan dan kebutuhan bidang Sains Data pada tingkat nasional dan internasional.
  2. Menjalankan sistem pendidikan dengan penjaminan mutu sesuai standar nasional pendidikan tinggi dan internasional guna memastikan proses pembelajaran dan penyelenggaraan pendidikan di Program Studi Sains Data terlaksana secara berkualitas dan berkelanjutan.
  3. Melibatkan civitas academica Program Studi Sains Data dalam penelitian yang dapat mendukung pengembangan keilmuan di bidang analisis data, pengolahan data, machine learning, artificial intelligence, dan bidang terkait lainnya, yang berbasis pada moral dan etika dalam rangka mendukung pembangunan regional maupun nasional.
  4. Melibatkan civitas academica Program Studi Sains Data dalam pengabdian kepada masyarakat dalam bentuk pembinaan, bimbingan, konsultasi, dan penerapan solusi berbasis data dalam rangka meningkatkan peran serta masyarakat dalam pembangunan dan mendorong pemanfaatan data secara optimal.
  5. Meningkatkan kontribusi dan kolaborasi dengan berbagai pihak dalam masyarakat dengan mengembangkan produk, solusi, dan layanan berbasis data sebagai hasil inovasi dan kreasi di bidang Sains Data pada tingkat regional, nasional maupun internasional.
  6. Mengembangkan sertifikasi kompetensi di bidang Sains Data pada tingkat regional, nasional maupun internasional guna meningkatkan kompetensi dan daya saing lulusan sesuai dengan perkembangan kebutuhan dunia kerja dan industri.

Kurikulum Prodi S1 Sains Data

Semester 1
No. Mata Kuliah SKS
1. Agama 2
2. Pancasila 2
3. Kewarganegaraan 2
4. Pengantar Teknologi & Sistem Komputer 2
5. Algoritma Dan
pemograman I		 3
6. Logika Matematika 2
7. Bahasa Inggris 2
8. Metode Statistika I 2
9. Bahasa Indonesia 2
TOTAL 19
Semester 2
No. Mata Kuliah SKS
1. Jaringan Komputer 2
2. Komunikasi Data 2
3. Struktur Data 3
4. Basis Data 3
5. Pengantar Sains Data 2
6. Manajemen Bisnis 2
7. Interaksi Manusia Dan Komputer 2
8. Matematika Diskret 2
9. Aljabar Linear 2
TOTAL 20
Semester 3
No. Mata Kuliah SKS
1. Analisis Algoritma 2
2. Pemrograman SQL 2
3. Metode Sains Data 3
4. Literasi Digital 2
5. Analisis Desain dan Sistem 3
6. Kalkulus 3
7. Metode Statistika II 4
8.
9.
TOTAL 19
Semester 4
No. Mata Kuliah SKS
1. Keamanan Data 2
2. Pemrograman Berorientasi Objek 2
3. Kecerdasan Buatan 3
4. Metode Pengumpulan Data 3
5. Transisi Energi dan Lingkungan 2
6. Data Wrangling 3
7. Probabilistik dan Proses Stokastik 3
8. Teknologi Komputasi Awan dan Virtualisasi 2
9.
TOTAL 20
Semester 5
No. Mata Kuliah SKS
1. Desain UI/UX 4
2. Pembelajaran Mesin 3
3. Data Warehouse dan Data Mining 4
4. Rekayasa Sistem Sains Data 3
5. Analisis Eksplorasi dan Visualisasi Data 3
6. Sains Data Untuk Energi dan Ketenagalistrikan 2
7.
8.
9.
TOTAL 19
Semester 6
No. Mata Kuliah SKS
1. Etika Profesi 2
2. Pemrograman Berorientasi Servis 3
3. Pembelajaran Mesin Mendalam 3
4. Proyek Sains Data 4
5. Analitik Big Data 3
6. Metode Optimasi 3
7.
8.
9.
 TOTAL 20
Semester 7
No. Mata Kuliah SKS
1. Mata Kuliah Pilihan 3
2. Metodologi Penelitan 2
3. Magang 6
4. Capstone Project Sains Data II 4
5. Pemrograman WEB 3
6. Technopreunership 2
7.
8.
9.
TOTAL 20
Semester 8
No. Mata Kuliah SKS
1. Mata Kuliah Pilihan 3
2. Skripsi 6
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
TOTAL 9

Mata Kuliah Pilihan

Semester 7
No. Mata Kuliah SKS
1. Arsitektur Data Energi & Ketenagalistrikan 3
2. Sistem Cerdas Berbasis Agen
3. Kecerdasan Bisnis
TOTAL 3
Semester 8
No. Mata Kuliah SKS
1. Sistem Cerdas untuk Energi & Ketenagalistrikan 3
2. Analisis Media Sosial dan Data Teks
3. Analitika Bisnis dan Keputusan
TOTAL 3

Prospek Kerja Prodi Sains Data

1.    Data Architect :
Merancang struktur dan arsitektur data organisasi agar data dapat dikelola, diintegrasikan, dan digunakan secara efektif untuk mendukung kebutuhan bisnis.		 7.       IT System Analyst :
Menganalisis kebutuhan sistem dan proses bisnis untuk membantu merancang serta mengembangkan solusi teknologi informasi yang sesuai dengan kebutuhan organisasi.
2.    Data Analyst :
Menganalisis data untuk menemukan pola, tren, dan informasi yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan.		 8.       Social Media Data Analyst :
Menganalisis data dari berbagai platform media sosial untuk memahami perilaku audiens, tren, dan efektivitas strategi komunikasi maupun pemasaran.
3.    Data Scientist :
Mengolah dan menganalisis data menggunakan metode statistik, pemodelan, machine learning, dan teknologi terkait untuk menghasilkan prediksi serta solusi berbasis data.		 9.       Operations Analyst :
Menganalisis data operasional untuk mengidentifikasi permasalahan, meningkatkan efisiensi proses, dan mendukung optimalisasi kinerja organisasi.
4.    Fraud Analyst :
Menganalisis data dan pola transaksi untuk mengidentifikasi indikasi penipuan, mendeteksi risiko, serta membantu mencegah terjadinya fraud (Kecurangan).		 10.   Marketing Analyst :
Menganalisis data pasar, konsumen, dan aktivitas pemasaran untuk menghasilkan insight dalam menyusun strategi pemasaran yang lebih efektif.
5.    Corporate Strategy Analyst :
Menganalisis data dan informasi bisnis untuk memberikan insight yang mendukung penyusunan strategi dan pengambilan keputusan perusahaan.		 11.   Applications Architect :
Merancang struktur dan komponen aplikasi agar dapat memenuhi kebutuhan organisasi serta mendukung pengembangan aplikasi yang efektif dan terintegrasi.
6.    Business Intelegence Analyst :
Mengolah dan menganalisis data bisnis menjadi informasi dan insight yang mendukung pengambilan keputusan serta peningkatan kinerja organisasi.		 12.   Enterprise Architect :
Merancang dan mengembangkan arsitektur teknologi dan sistem informasi organisasi agar selaras dengan kebutuhan bisnis serta mendukung pencapaian tujuan strategis perusahaan.

Pengurus Program Studi S1 Sains Data

  1. Dekan Fakultas Telematika Energi : Dr. Meilia Nur Indah Susanti, ST., M.Kom
  2. Kepala Program Studi S1 Sains Data : Dr. Puji Catur Siswipraptini, ST., MTI
  3. Staff Program Studi : Najhan Ibadurrahman R, S.AB

Dosen Prodi Sains Data

  1. Dira Dini Dian Kemala, S.Mat., M.Mat
  2. Satrio Yudho, S.Kom., M.T.I.
  3. Karina Djunaidi, S.T., M.T.I
  4. Yozika Arvio, S.T., M.Kom.
  5. Max Teja Ajie Cipta Widiyanto, S.Kom., M.Kom.
Copyright © 2022 Institut Teknologi PLN